2017年12月21日下午，中國人民大學法學院副教授、中國人民大學法學院未來法治研究院執(zhí)行院長張吉豫做客我院財經(jīng)法前沿論壇，帶來一場題為“司法領域人工智能算法可解釋性的促進”的學術講座。講座由杜穎教授主持。我院院長尹飛教授、黨委書記吳韜教授、副院長李偉副教授、劉燕副教授、陽平副教授、張小平副教授、鄭玉雙副教授、劉君博博士、武騰博士、張金平博士、我院部分博士生、研究生參加了講座。張吉豫副教授現(xiàn)為中國人民大學法學院未來法治研究院執(zhí)行院長，兼任中國知識產(chǎn)權法學研究會理事、最高人民法院知識產(chǎn)權案例指導研究（北京）基地專家咨詢委員會專家。
講座伊始，尹飛院長首先向與會師生介紹了張吉豫副教授的學術履歷。他還介紹了我院在網(wǎng)絡法學方面的進展，如吳韜教授對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的研究、黃震教授對科技金融的思考、杜穎教授在互聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)權的成果等。尹飛院長表示，為落實習近平總書記“五三講話”精神，法學院將著力交叉學科的研究，重視未來語境下法治建設的需要，探討信息技術發(fā)展對法學教育和法學學科發(fā)展的影響。
張吉豫副教授首先對人工智能算法問題提出的背景和討論范圍進行解釋，指出人工智能目前值得參考的概念是，人工智能是致力于讓機器變得智能的活動，而智能就是使一個實體能夠在其環(huán)境中有預見性地、適當?shù)剡\作的能力。在法律領域，如果不加監(jiān)督地使用人工智能算法，可能會導致三方面的負面影響：一是決策信息不完整；二是決策依據(jù)不足；三是決策適應性問題。因此，在應用算法時要區(qū)分適用領域，避免可能發(fā)生的人工智能失控。同時，通過對美國計算機協(xié)會公共政策委員會《算法透明性和可問責性的聲明》和IEEE《人工智能設計的倫理準則》的解讀，以及對State v. Loomis,881 N.W.2d.749(Wis.2016)一案的分析，結(jié)合潘云鶴院士的大數(shù)據(jù)驅(qū)動觀點，張吉豫副教授從輔助法官審判決策的算法、其他對法官決策可能產(chǎn)生影響的算法、對法官本人可能產(chǎn)生影響的算法三方面對人工智能算法進行深入分析，并強調(diào)人工智能技術在我國司法領域應用時應貫徹落實習近平總書記對司法體制改革作出的重要指示。
其次，張吉豫副教授分別從司法審判、社會文化、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的視角對促進司法領域算法可解釋性的意義進行闡述。一是司法審判中應要求旨在輔助法官的直接審判決策類算法必須提供決策解釋，鼓勵其他影響法官決策的算法盡可能提高可解釋性；二是社會文化影響中應考量社會的包容度與文化的適應度；三是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中應建立算法的評價機制，推動算法的自身進化。
再次，張吉豫副教授對促進司法領域人工智能算法可解釋性的可能性提出三點迷思與進路。迷思一：深度學習算法帶有“黑盒子”屬性；迷思二：深度學習算法完全不能被解釋；迷思三：一定要使用“最先進”的算法，而目前最先進的算法就是“黑盒子”。基于三點迷思，解決進路應堅持“公開”的原則，涵括公開的對象與公開的層次。
最后，關于司法領域人工智能算法可解釋性的促進，張吉豫副教授提出三點倡議：開放審查、開放創(chuàng)新、共享共建。在此基礎上，應建立面向法律人的開放審查和意見反饋機制與社會協(xié)作共建機制，在人類可控范圍內(nèi)利用人工智能。
杜穎教授在評議中首先表達了對張吉豫副教授的感謝，并提出講座主題是一個十分深刻的未來法治問題。杜穎教授指出，張吉豫副教授從司法領域的視角切入對算法問題進行剖析，拓寬了我們的知識面，使我們發(fā)現(xiàn)算法不僅限于機器與程序，而是涉及社會生活中的各行各業(yè)與方方面面。有鑒于此，在司法領域設計人工智能算法前，應著重考量該算法意欲解決何種問題。
講座結(jié)束后，法學院領導班子、部分師生與張吉豫副教授就法學研究、法學教育、法治人才培養(yǎng)如何回應大數(shù)據(jù)時代、如何應對信息技術發(fā)展進行了深入交流。
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